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Röntgenbilder zur Unterstützung der Diagnose einer Lungenentzündung bei Kindern

Die Relevanz von Lungenentzündung als Ursache für Kindersterblichkeit in Brasilien ist in den jüngsten Dokumenten des Gesundheitsministeriums ordnungsgemäß nachgewiesen. Lungenentzündung ist die wichtigste Ursache für die Sterblichkeit bei der Kindheit, die die zweite Ursache für den Tod von Kindern in Entwicklungsländern, einschließlich Brasilien, einnimmt.

Brust X -Ray wird von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) als die beste Methode angesehen, die derzeit für die Diagnose einer Lungenentzündung in der täglichen klinischen Praxis zur Verfügung steht. Studien zu Interobsering -Variationen sind in allen Bereichen der Medizin häufig vor, dominieren jedoch in den Bildstudien, da in diesem Bereich die Leistung des Beobachters den fragilen Teil darstellt, der sich dem im letzten Jahrzehnt erhaltenen technologischen Fortschritt im Gegensatz zu enthält.

Die Interpretationen, die sich von einem "Konsens" eines erfahrenen Beobachterausschusses unterscheiden, können als "Fehler" bezeichnet werden. Die Variation zwischen Beobachtern tritt auf, wenn ein Beobachter ein Fehler gibt, aber auch Fälle, in denen es eine allgemeine Meinung zu einer korrekten Interpretation gibt. Fehler und Variationen wurden insbesondere bei der Interpretation von Röntgenaufnahmen untersucht.

Für die Bestimmung der Gültigkeit der Ergebnisse einer Studie sollte die Genauigkeit des diagnostischen Tests der Realität so nah wie möglich sein, dann der Referenzwert, auch als „Standard“ bezeichnet

Gold ”Grundfaktor bei der Bewertung von diagnostischen Tests. Bei der radiologischen Diagnose der Brust, insbesondere in der Kindheit, wird die Genauigkeit bei der Bildinterpretation subjektiv durch Inter- und Intra -setzende Übereinstimmung bewertet, da es selten ein Muster gibt, das als Referenz (Standard) bei der Diagnose von Pneumonien verwendet werden kann.

Daher hat das derzeitige Panorama der Lungenentzündung der Kindheit die folgenden Eigenschaften:

(i) Lungenentzündung ist eine wichtige Ursache für Morbidität und Mortalität in der Kindheit;

(ii) diagnostische Tests fehlen aus mikrobiologischer Sicht.

(iii) hochwirksame Impfstoffe im Kindesalter (HIB -Impfstoffe und Antipneumokokken) sind Verfügbarkeit;

(Iv) Es gibt einen Mangel an genauen diagnostischen Tests, die einfach zu erledigen sind und technologische Implementierung in Entwicklungsbereichen verfügbar sind, die einer Standardisierung unterliegen können, um Vergleiche zwischen Studien zu ermöglichen. Die Vorteile der Verwendung der Brustradiographie in verschiedenen

Regionen der Welt in Lungenentzündung Überwachungsstudien rechtfertigen ihre geringen Kosten. Verfügbarkeit in den meisten Studienseiten; Lebensfähigkeit des Vergleichs mit anderen Studien; Leicht zu digitalisieren und Speicher zu digitalisieren und zu speichern; Möglichkeit der Standardisierung von Lesungen und geringer Iatrogenität der Methode.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Die Anwendungen von Expertensystemen unter Verwendung künstlicher Intelligenz in der Medizin (AMI) konzentrieren sich insbesondere auf

(i) Warnungen und Erinnerungen;

(ii) Hilfe bei der Diagnose;

(iii) therapeutische Kritik;

(iv) Informationswiederherstellungsmittel; Und

(v) Erkennung und Interpretation von Bildern. Zu den aktuellen Herausforderungen für die Implementierung von AMI -Systemen gehört die Entwicklung von Systemen, die Aspekte der medizinischen Praxis genau charakterisieren.

In den letzten drei Jahrzehnten ist Compocation Vision (VC) ein neues KI -Tool. VC basierend auf der Verarbeitung von Bildern unter Berücksichtigung des individuellen Wissens des Einzelnen und der Modellierung dieses Wissens in Form mathematischer Modelle und das Ziel, neue Probleme auf der Grundlage zuvor gelöster Probleme zu lösen. Das wichtige Merkmal ist die technologische Entwicklung, die als Produkt die Standardisierung der Informationen aus ihrer Anwendung in der Ausbuchtung von VC hat.

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