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Imágenes de rayos X para apoyar el diagnóstico de neumonía en niños

La relevancia de la neumonía como causa de mortalidad infantil en Brasil está debidamente probada en los recientes documentos del Ministerio de Salud. La neumonía es la causa más importante de mortalidad infantil, que ocupa la segunda causa de la muerte de los niños en los países en desarrollo, incluido Brasil.

El cofre X -Ray es considerado por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como el mejor método actualmente disponible para el diagnóstico de neumonía en la práctica clínica diaria. Sin embargo, los estudios sobre la variación intestinal son comunes en todas las áreas de la medicina, predominan en los estudios de imágenes, dado que en esta área, el rendimiento del observador representa la parte frágil, en contraste con el avance tecnológico, obtenido en la última década.

Las interpretaciones que difieren de un "consenso" por parte de un comité de observador experimentado pueden llamarse "error". La variación entre los observadores ocurre cuando hay un error por parte de un observador, pero también incluye casos en los que hay una diferencia de opinión general sobre lo que representa una interpretación correcta. Los errores y las variaciones se han estudiado notablemente en la interpretación de las radiografías.

Para la determinación de la validez de los resultados de cualquier estudio, la precisión de la prueba de diagnóstico debe estar lo más cerca posible de la realidad, entonces el valor de referencia, también llamado "estándar

Factor fundamental del oro ”En la evaluación de las pruebas de diagnóstico. En el caso del diagnóstico radiográfico del tórax, especialmente en la infancia, la precisión en la interpretación de la imagen se evalúa subjetivamente a través de un acuerdo inter e intraobservante, ya que rara vez hay un patrón que puede usarse como referencia (estándar) en el diagnóstico de neumonía.

Por lo tanto, el panorama actual de la neumonía infantil tiene las siguientes características:

(i) la neumonía son una causa importante de morbilidad y mortalidad en la infancia;

(ii) faltan pruebas de diagnóstico sensibles desde el punto de vista microbiológico;

(iii) las vacunas infantiles altamente efectivas (vacunas HIB y antipneumocócicas) son disponibilidad;

(Iv) Hay una falta de pruebas de diagnóstico precisas que son fáciles de ejecutar y la implementación tecnológica, disponible en áreas en desarrollo que pueden estar sujetas a la estandarización para permitir comparaciones entre los estudios. Las ventajas de usar radiografía de cofre en diferentes

Las regiones del mundo en los estudios de vigilancia de neumonía justifican su bajo costo; disponibilidad en la mayoría de los sitios de estudio; Viabilidad de la comparación con otros estudios; Imágenes y almacenamiento fáciles de digitalizar; Posibilidad de estandarización de lecturas y baja iatrogenicidad del método.

Inteligencia artificial en salud Las aplicaciones de los sistemas expertos que utilizan inteligencia artificial en medicina (AMI) se centran especialmente en

(i) alertas y recordatorios;

(ii) ayuda al diagnóstico;

(iii) crítica terapéutica;

(iv) agentes de recuperación de información; y

(v) Reconocimiento e interpretación de imágenes. Entre los desafíos actuales para la implementación de sistemas AMI se encuentran el desarrollo de sistemas que caracterizan con precisión los aspectos de la práctica médica.

En las últimas tres décadas, Computational Vision (VC) viene como una nueva herramienta de IA. VC basado en el procesamiento de imágenes que tienen en cuenta todo el conocimiento individual del individuo y modelan este conocimiento en forma de modelos matemáticos y eso tiene como objetivo resolver nuevos problemas basados en problemas previamente resueltos. La característica importante observada es la evolución tecnológica que tiene como producto la estandarización de la información que proviene de su aplicación en el bulto de VC.

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