Imagery Medical

Gambar X-ray untuk mendukung diagnosis pneumonia pada anak-anak

Relevansi pneumonia sebagai penyebab kematian anak di Brasil terbukti dalam dokumen Kementerian Kesehatan baru -baru ini. Pneumonia adalah penyebab terpenting dari kematian masa kanak -kanak, menempati penyebab kedua kematian anak -anak di negara -negara berkembang, termasuk Brasil.

Dada X -ray dipertimbangkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) sebagai metode terbaik yang saat ini tersedia untuk diagnosis pneumonia dalam praktik klinis sehari -hari. Studi tentang variasi interobserving adalah umum di semua bidang kedokteran, bagaimanapun, mendominasi dalam studi gambar, mengingat bahwa di bidang ini, kinerja pengamat mewakili bagian yang rapuh, kontras dengan kemajuan teknologi, yang diperoleh dalam dekade terakhir.

Interpretasi yang berbeda dari "konsensus" oleh komite pengamat yang berpengalaman dapat disebut "kesalahan." Variasi antara pengamat terjadi ketika ada kesalahan oleh pengamat, tetapi juga mencakup kasus di mana ada perbedaan pendapat umum tentang apa yang diwakili oleh interpretasi yang benar. Kesalahan dan variasi telah dipelajari terutama dalam interpretasi radiografi.

Untuk penentuan validitas hasil penelitian apa pun, keakuratan tes diagnostik harus sedekat mungkin dengan kenyataan, maka nilai referensi, juga disebut “standar

Gold ”faktor fundamental dalam evaluasi tes diagnostik. Dalam kasus diagnosis radiografi dada, terutama pada masa kanak -kanak, akurasi interpretasi gambar secara subyektif dievaluasi melalui perjanjian antar dan intraobserving, karena jarang ada pola yang dapat digunakan sebagai referensi (standar) dalam diagnosis pneumonia.

Oleh karena itu, panorama pneumonia masa kanak -kanak saat ini memiliki karakteristik berikut:

(i) pneumonia adalah penyebab penting morbiditas dan mortalitas di masa kanak -kanak;

(ii) ada kekurangan tes diagnostik yang sensitif dari sudut pandang mikrobiologis;

(iii) Vaksin anak yang sangat efektif (vaksin HIB dan antipneumokokus) adalah ketersediaan;

(Iv) Ada kurangnya tes diagnostik yang akurat yang mudah dijalankan dan implementasi teknologi, tersedia di bidang pengembangan yang mungkin tunduk pada standardisasi untuk memungkinkan perbandingan antara studi. Keuntungan menggunakan radiografi dada di berbagai

Daerah dunia dalam studi pengawasan pneumonia membenarkan biaya rendah mereka; ketersediaan di sebagian besar lokasi studi; kelayakan perbandingan dengan penelitian lain; Mudah didigitalkan gambar, dan penyimpanan; Kemungkinan standardisasi pembacaan dan iatrogenisitas rendah dari metode ini.

Kecerdasan Buatan dalam Kesehatan Aplikasi Sistem Pakar Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Kedokteran (AMI) difokuskan terutama pada

(i) peringatan dan pengingat;

(ii) membantu diagnosis;

(iii) kritik terapi;

(iv) agen pemulihan informasi; Dan

(v) Pengakuan dan interpretasi gambar. Di antara tantangan saat ini untuk implementasi sistem AMI adalah pengembangan sistem yang secara akurat mencirikan aspek praktik medis.

Dalam tiga dekade terakhir Computational Vision (VC) hadir sebagai alat AI baru. VC Berdasarkan pemrosesan gambar dengan mempertimbangkan semua pengetahuan individu individu dan memodelkan pengetahuan ini dalam bentuk model matematika dan itu bertujuan untuk memecahkan masalah baru berdasarkan masalah yang sebelumnya dipecahkan. Karakteristik penting yang dicatat adalah evolusi teknologi yang memiliki produknya standarisasi informasi yang berasal dari penerapannya dalam tonjolan VC.

Apa yang baru di versi terbaru 1.3